Data Analytic

Описание

Addamant IT-вендор, разработчик и интегратор web- и мобильных решений для бизнеса, EdTech, корпораций и e-commerce. Мы реализовали более 750 успешных проектов для клиентов B2B, B2C, B2G. Компания закрывает полный цикл разработки цифровых продуктов: от идеи до внедрения и поддержки.

Два направления:

• аутсорс (штат ADM, проектные команды)

• аутстафф (в проектах клиента, но ты с нами по договору и атмосфере)

В связи с ростом аутстафф проектов ищем Data Analytic уровня middle/senior !

Что ожидаем от тебя:
Опыт работы в аналитике данных от 3 лет.
Глубокие знания Python (Pandas, NumPy, PySpark), SQL (сложные запросы, JOIN) и опыт работы с большими данными.
Опыт работы с базами данных: Greenplum, PostgreSQL, Hadoop.
Навыки построения дашбордов и визуализации данных (Power BI, Tableau, Qlik, Grafana).
Владение методами статистического анализа, A/B-тестирования, эконометрического моделирования и основами машинного обучения.
Умение реалистично оценивать сроки и ставить задачи.
Прагматичный подход к решению проблем и ответственность за результат.
Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде.
Опыт проведения root-cause анализа качества данных и управления инцидентами.
Навыки работы с системами управления данными и пайплайнами (Airflow или аналоги).

Будет плюсом:
Английский язык на уровне Intermediate и выше.
Опыт работы с ML/AI/LLM и создания AI-агентов от 2 лет.
Знание стандартов безопасности (PCI DSS, ISO 20022).
Навыки мониторинга (Prometheus, Grafana).
Опыт работы в Scrum/SAFe и кросс-функциональных командах.
Понимание DevOps, Kubernetes, Serverless и Cloud Native-архитектур.
Участие в Open Source и опыт в System Design.
Знание принципов DWH, ETL.
Опыт работы с Jira, Confluence, Git, Jenkins.
Опыт в логистике (управление складскими и транспортными процессами).
Навыки написания технической документации и обучения пользователей.

Чем будешь заниматься:
Разработка и поддержка правил контроля качества данных (Data Quality Rules), мониторинг и оповещение стейкхолдеров.
Root-cause анализ инцидентов с данными, планирование улучшений.
Обработка и анализ больших данных, подготовка отчетов и дашбордов.
Разработка и тестирование ML/AI-моделей для прогнозирования спроса и других задач.
Оценка эффективности бизнес-решений через A/B-тесты и статистику.
Взаимодействие с командами Data Science и Data Engineering для внедрения дата-продуктов.
Документирование процессов и результатов аналитики.
Развитие систем визуализации (Power BI, Tableau) и автоматизация отчетности.
Участие в планировании проектов, оценка сроков и трудоемкости.
Коммуникация с бизнесом для уточнения требований и передачи инсайтов.

Что предлагаем:

Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию (отсрочка и ИТ ипотека - все включено)
Причастность к масштабным проектам, возможность влиять на процессы и результат.
Достойная оплата, оформление по ТК или по договору оказания услуг.
Своевременная выплата заработной платы.
Гибкий график работы (гибкое начало и окончание рабочего дня по мск).
Полностью удалённый формат работы.
Поддержка спортивных увлечений: компенсация 50% стоимости абонемента в фитнес-зал или бассейн.
Возможность профессионального роста и участия в архитектурных решениях.

Важно:

Мы ценим вашу мотивацию и строго соблюдаем сроки обработки откликов. Чтобы процесс был максимально быстрым и прозрачным, все этапы проходят в рамках hh.ru . Отклики через другие каналы могут увеличить время рассмотрения.